| Navigasjon: Hovedside / Institutter / Husdyr- og akvakulturvitenskap |
[Sidekart] [Kontakt] 
|
| Tekststørrelse. |
Turi Kvame - abstract fra doktorgradsavhandling
Ane Gro Siri SkjelfjordAbstract fra avhandlingen
Selection for slaughter quality in two genetic lines of sheep by the use of computer tomography
English language abstract
The main object of this thesis was to study a meat line (ML) of sheep with focus on slaughter quality using ultrasound and computer tomography (CT), and to develop procedures for more efficient CT scanning. The observed greater demand for meat from the higher quality lamb cuts with a low proportion of fat outline the need to put larger emphasis on carcass traits for improvement in slaughter quality. Earlier studies have shown that carcass traits can be accurately estimated and selected for by the use of ultrasound and CT, and increase the rate of progress in carcass composition given a suitable breeding programme.
Chapters 2, 3 and 5 present results from data collected from the nucleus flock of sheep at the Norwegian University of Life Sciences. CT data of male lambs of a meat line (ML) and a control line (CL), CT scanned in the years from 2002 to 2004, were the basis for most of the analysis in these chapters. Chapter 4 presents research carried out at AgResearch, New Zealand (NZ), spring 2003. Composition of lamb cuts as defined for NZ stancard cuts were predicted from CT scans.
In the first study described in chapter 2, the effect of selection for lean weight within the ML using ultrasound and CT is outlined. The chapter presents results and a discussion of the genetic parameters found for traits estimated by CT and ultrasound, and the genetic trend for ultrasound muscle depth and lean weight regressed on year of birth for lambs of the two lines.
Weight and development of body tissues in lambs of the ML and CL CT scanned three times during growth at an average age of 44 (CT1), 90 (CT2) and 118 (CT3) days were examined in chapter 3. The ML had a larger weight and proportion of lean at CT3 and a lower proportion of bone at CT2 and CT3. Hence, the ratio of lean:bone was higher for the ML at all scan events compared to the CL. The CL had a larger weight of non-carcass fat at CT3, while the level of carcass fat was similar for the two lines at all scan events. Daily growth was larger for the CL than for the ML in the preiod from CT2 to CT3.
Composition of primal lamb cuts as defined for the NZ standard cuts was predicted by CT and is described in chapter 4. Predictions could be made from two scan sites recorded for each cut. Net benefits were larger when selection was for weight of cuts rather than for total lean and a negative weighting for fat in the carcass, estimated for a ten year planning horizon.
Weight and proportion of lean, fat and bone in three major carcass regions, the leg, the mid-region and the shoulder of the ML and CL was addressed in chapter 5. It was also shown that weight of lean and fat in each region could be estimated with sufficient accuracy from two CT scans recorded for the shoulder and the mid-region, and three for the leg.
Key words: lamb, computer tomography, body composition, carcass traits, genetic lines, selection, genetic parameters, animal model, BLUP, lamb cut, carcass regions, predictions
Pr. juni 2005:
Turi Kvame, UMB, IHA, Postboks 5003, 1432 Ås
Norsk sammendrag
Hovedmålet med dette arbeidet var å studere en kjøttlinje (ML) av sau med vekt på slaktekvalitet ved bruk av ultralyd og datatomografi (CT), samt å utvikle prosedyrer for mer effektiv CT scanning. Økt etterspørsel etter de mer kjøttsatte stykningsdelene med liten andel fett har de siste årene understreket behovet for et større fokus på egenskaper knyttet til slaktekvalitet i produksjon av lam. Tidligere forskning har vist at slakteegenskaper kan bli nøyaktig estimert ved ultralyd og CT, og at seleksjon for disse egenskapene kan bidra til raskere fremgang for bedre slaktekvalitet gitt at en har et godt og fungerende avlsprogram.
Kapittel 2, 3 og 5 beskriver resultater fra data hentet fra kjernebesetningen av sau ved Universitetet for miljø- og biovitenskap. CT data av vær lam av en kjøttlinje (ML) og en kontrollinje (CL) CT scannet i perioden 2002 til 2004 var utgangspunktet for største del av analysene i disse tre kapitlene. Kapittel 4 viser resultater fra ett studie utført ved AgResearch, New Zealand (NZ), våren 2003. Sammensetning av ulike stykningsdeler ble estimert (NZ standard for stykningsdeler av lam) ved hjelp av CT bilder.
Det første kapitlet beskriver effekten av å selektere for muskelmengde innen ML ved hjelp av ultralyd og CT. Kapittelet viser resultater og diskusjon av genetiske parametere estimert for egenskaper funnet ved ultralyd og CT, samt den genetiske trenden for ultralyd muskeldybde og muskelvekt uttrykt over år lammene var født for ML og CL.
Kapittel 2 beskriver en analyse av vekt og utvikling av ulike kroppsvev til lam CT scannet tre ganger gjennom veksten ved en gjennomsnittlig alder på 44 (CT1), 90 (CT2) og 118 (CT3) dager. Resultatene viste at ML hadde større muskelmengde og prosent muskel ved CT3, og større andel ben ved CT2 og CT3 enn CL. Følgelig hadde ML ett større forhold muskel:ben enn CL ved alle tre scanningene. CL hadde mer innvollsfett ved CT3 mens det ikke var noen signifikant forskjell i mengden slaktefett for de to linjene ved noen scanning. Den daglige tilveksten var større for CL enn ML i perioden CT2 til CT3.
Prediksjon av de fire mest økonomisk verdsatte stykningsdelene av lam definert i samsvar med standard for stykningsdeler i NZ er beskrevet i kapittel 4. To bilder tatt for hver stykningsdel pr dyr var tilstrekkelig for nøyaktige prediksjoner. Netto gevinst ved seleksjon for vekt av ulike stykningsdeler var større enn ved seleksjon for total muskelmengde og en negativ vekting av fett i slaktet, estimert for en ti års periode.
Vekt og andel muskel, fett og ben i skulder, rygg og lår til lam av ML og CL ble beskrevet i kapittel 5. I kapittelet viser en og at vekt og sammensetning av hver av regionene kan estimeres ut fra to posisjoner registrert for skulder og rygg, mens tre CT bilder bør inkluderes for estimering av sammensetning av vev i låret.
Til toppen
Publisert: 01.12.08
Oppdatert: 06.01.09
Utskriftsvennlig versjon
Del med en venn:
Institutt for husdyr- og akvakulturvitenskap