Silje Ottestad er månedens stipendiat for desember 2009. Hun hører til på Institutt for kjemi, bioteknologi og matvitenskap (IKBM), men holder til daglig til på Nofima Mat som del av gruppen ”Hurtige biospektroskopiske måleteknikker for prosess og kvalitetsanalyse”.
Silje Ottestad
Foto: Silje Ottestad
Jeg er 30 år og kommer opprinnelig fra Lier. Jeg har hovedfag i biofysikalsk kjemi fra Universitetet i Bergen med spesialisering innen proteinkjemi og høyfelts NMR som ble fullført i 2004. Etter hovedfaget jobbet jeg ett år som trainee ved CSIRO i Melbourne innen mikrobiologi og enzymkatalyse og deretter et par år med forskningsrettet salg i Laborel og Nerliens Meszansky. Etter en kort pause fra forskning var jeg motivert for å begynne på en doktorgrad. Jeg ble ansatt i juni 2007 med Tomas Isaksson, Jens Petter Wold og Jakob Stamnes som veiledere. Oppgaven er finansiert av forskningsrådet som en del av KMB-prosjektet ”Lønnsom foredling”.Doktorgraden går ut på å utvikle nye metoder for å måle og modellere lysspredning i matvareprodukter i et forsøk på å oppnå bedre og mer presise modeller basert på optisk spektroskopi.
Lysspredning og spektroskopi Spektroskopiske metoder brukes i økende grad til effektiv og ikke-destruktiv måling av matkvalitet og sammensetning i heterogene produkter som kjøttstykker og hel fisk. I tillegg til de kjemiske absorpsjonsegenskapene bidrar lysspredning til nyttig informasjon om struktur og utseende og kan derfor brukes til å måle slike egenskaper, men uten gode modeller vil lysspredning oppleves som støy i absorpsjonsspektrene. Det arbeides derfor med å finne metoder som kan separere fysiske egenskaper (lysspredning) fra kjemisk informasjon (absorpsjon) for å skape bedre og mer presise modeller basert på optisk spektroskopi i tillegg til en bedre forståelse for hva vi faktisk måler. Dette kan enten gjøres ved hjelp av hard modellering som baserer seg på mattematiske og fysiske modeller eller myk modellering som baserer seg på variasjon og korrelasjon i spektroskopiske data. Målet med doktorgradsoppgaven er å estimere lysspredningsegenskaper ved hjelp av både hard og myk modellering og sammenligne metodene i et forsøk på å forene det beste fra de to disiplinene. Ett av systemene som er under undersøkelse er farge i laks. Farge i laks Fargen på laks er en viktig kvalitetsparameter og henger ikke alltid sammen med pigmentkonsentrasjon. Det er antatt at lysspredning står for en del av variasjonen (i tillegg til fettkonsentrasjon) og det er derfor av interesse å kunne måle dette for å oppnå bedre modeller for laksefarge. Jeg studerer endringen i farge over tid (fra pre-rigor, rigor, post-rigor og over lengre lagring) for å se hvordan muskelkontraksjon og nedbrytning påvirker fargen og hvordan dette henger sammen med lysspredningen i produktene.
Online måling av temperatur i matvarer Som en del av prosjektet Lønnsom foredling har jeg også jobbet med å utvikle en online-metode for å bestemme isfraksjon i superkjølte produkter ved hjelp av NIR-spektroskopi. Det er vist at superkjøling fører til økt holdbarhet av kjøtt og fisk, men at mengde og fordelingen av is i det superkjølte vevet er av betydning både for holdbarheten og kvaliteten. Både absorpsjon og lysspredning endrer seg ved endring i vannstruktur og NIR målinger kan derfor brukes til å modellere temperatur og isfraksjon i ulike matvarer.
