Sidenavigasjon: Hovedside [Sidekart] [Kontakt] English information about inf120
Tekststørrelse
om umb
utdanning
forskning
english
150 ÅR
1859 - 2009

Det levende universitet i Ås

UTDANNING
Studietilbud 2012
Etter/videreutdanning
Åpen dag 8. mars

For PhD-studenter
For UMB-studenter
For undervisere
For skoler og lærere

FORSKNING
Forskningen ved UMB
For forskere
For næring og samfunn

OM UMB
Hovedside
Alumni
Ansatte
Ledige stillinger
Institutter og sentre
Universitetsledelsen
På tur i parken

ANNET
Allianser og samarbeid
Biblioteket
Campus Ås
Konferanser etc.
Nyheter fra UMB
- Nyhetsarkiv

Presserom
RSS
Følg oss på Facebook


Universitetet for miljø- og biovitenskap
1432 ÅS

Telefon: 64 96 50 00
Telefaks: 64 96 50 01
Mer info: Kontakt
Merket for god design til UMB
Universitetet for miljø- og biovitenskap

Søkeresultat

INF120 Programmering og databehandling
Emneansvarlig/institutt Hans Ekkehard Plesser IMT
   
Studiepoeng 10.0
Språk Norsk
Antallsbegrenset -
Undervisningsperioder
Augustblokk Høstparallell Januarblokk Vårparallell Juniblokk
       
         
Fargeforklaring: Rødt/gult angir undervisningsperioder. Undervisningen starter i perioden som er merket med rødt.
Medvirkende lærere Ingunn Burud
Strukturert undervisningstid - forelesninger: 52 timer
- dataøving: 26 timer
- datalab: 52 timer
Obligatoriske undervisningsaktiviteter Studentene må få godkjent et tilstrekkelig antall obligatoriske oppgaver. Nærmere informasjon gis ved emnestart. Tidligere godkjent obligatorisk aktivitet godkjennes ikke.
Overlapping og studiepoengreduksjon INF110: reduserer 5 sp
Forutsatte forkunnskaper INF100
Eksamensform S
Eksamen Skriftlig avsluttende eksamen med innhold fra semesterets forelesninger og programmeringsaktiviteter.
Karakterregel A-F
Hjelpemidler ved skriftlig eksamen A1: ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler
Normert arbeidsmengde 300 timer:
52t forelesning + 26t dataøving + 52t datalab + 104t arbeid med obligatoriske oppgaver + 52t selvstudium + 14t eksamenslesing
Emnefrekvens Årlig
Frekvenskommentar -
Læringsmåter Forelesninger: Presentasjon av konsepter bak programmering, samt programmeringsspråket. Analyse og løsning av programmeringsoppgaver under veiledning. Dataøving: Studentene innøver konseptene presentert i forelesningen gjennom enkle programmeringsoppgaver løst “på stedet” under veiledning. Datalab: Studentene arbeider med obligatoriske eller selvvalgte oppgaver for å fordype kunnskapene; hjelpelærere er til stede for å bistå.

Aktiv deltakelse i dataøvinger og -lab er sentralt for vellykket læring i emnet. Obligatoriske programmeringsoppgaver: Ved å gjennomføre programmeringsoppgaver innøver studenten å analysere problemstillinger selvstendig og å implementere problemløsningen som program. Selvstudium: Etterarbeid av stoffet presentert i forelesningen og programmering uten veiledning.
Læringsstøtte Hjelpelærere vil veilede og støtte studentene under øvingstimene. Kursrom på ClassFronter og online diskusjonsforum.
Sensor Ekstern sensor godkjenner eksamensopplegget og sensorveiledning og deltar i evaluering av den avsluttende eksamen.
Opptakskrav Informatikk
   
Mål  

Etter fullført emne kan studenten:
- selvstendig utvikle programmer av begrenset kompleksitet;
- lese og forstå programmer på tilsvarende kompleksitetsnivå;
- analysere enklere problemstillinger og implementere algoritmer til deres løsning;
- utvikle programmer for analyse og visualisering av data;
- lokalisere feilfunksjoner i programmer;
- benytte grunnleggende programmeringsverktøy som editor og versjonshåndtering.
Studenten vil ha opparbeidet grunnleggende kunnskaper i det høyere programmeringsspråket som brukes i emnet. Studenten kan vurdere hensynsmessighet av programmer av begrenset kompleksitet.

   
Innhold  
- enkle datatyper (tall, sannhetsverdier, tegn)
- grunnleggende sammensatte datatyper (strenger, arrayer, lister)
- grunnleggende aspekter ved klasser
- kontrollstrukturer (forgreininger, løkker, operasjoner på lister)
- funksjoner samt parameterutveksling
- rekursive funksjoner
- lesing fra/skriving til fil
- dataanalyse og -visualisering
- grunnleggende feilhåndtering
- strukturering av problemløsninger
- lokalisering av feil i programmer
- editering, feilsøking, versjonshåndtering.
Emnet er basert på programmeringsspråket Python.
   
Pensum  
Informasjon om læreboken vil bli gitt på ClassFronter i god tid før kursstart
 
Sist oppdatert 2011-04-14
Åpen dag 8. mars
Åpen dag på UMB

Last ned studieguiden for 2012 (pdf)
Studieguiden for 2012

Økonomistudier ved Handelshøgskolen ved UMB
Økonomistudier

Informasjonssider for Fellestyret
Fellesstyrets side

Regionalt samarbeid om høyere utdanning og forskning
Oslofjordalliansen

UMBs bioenergiforskning
Bioenergiforskning

Nordisk samarbeid
Nordisk samarbeid