Universitetet for miljø- og biovitenskap (UMB)
Søkeresultat
| STAT100 |
Statistikk |
| Emneansvarlig/institutt |
Trygve Almøy |
IKBM |
|
|
|
| Studiepoeng |
10.0 |
| Språk |
Norsk |
| Antallsbegrenset |
Maximum 500 studenter
|
| Undervisningsperioder |
| Augustblokk |
Høstparallell |
Januarblokk |
Vårparallell |
Juniblokk |
| |
X |
|
X |
|
| |
|
|
|
|
| Fargeforklaring: Rødt/gult angir undervisningsperioder. Undervisningen starter i perioden som er merket med rødt. |
|
|
| Medvirkende lærere |
|
| Strukturert undervisningstid |
Forelesninger der læreren går igjennom nytt stoff: 4 timer ukentlig.
Gruppeundervisning der studentene regner oppgaver i tilknytning til forelesningen.
|
| Obligatoriske undervisningsaktiviteter |
Det vil være flere obligatoriske oppgaver som studentene må levere og få godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Studenter som tar kurset om igjen, må levere oppgaver på nytt.
|
| Forutsatte forkunnskaper |
MATH100 eller MATH111 (Kan tas parallelt)
|
| Eksamensform |
L |
| Eksamen |
0.75 timers flervalgsprøver midt i semesteret. 3,5 timers skriftlig eksamen i eksemensperioden. Midtsemestereksamen teller 25%
|
| Karakterregel |
A-F |
| Hjelpemidler ved skriftlig eksamen |
C3: Alle kalkulatorer. Alle andre hjelpemidler. |
| Normert arbeidsmengde |
Forelesning: 56 timer. Gruppearbeid: 56 timer. Selvstudium: 188 timer.
|
| Emnefrekvens |
Årlig |
| Frekvenskommentar |
- |
| Læringsmåter |
Forelesninger som går gjennom sentrale begreper i statistisk analyse, samt en del basismetoder for statistisk analyse.
Studentene vil bli organisert i grupper der de arbeider med oppgaver for å tilegne seg stoffet.
Det gis flere obligatoriske oppgaver som studentene må levere og få godkjent for å kunne gå opp til eksamen.
|
| Læringsstøtte |
Læreren er alltid tilgjengelig enten ved direkte samtale, telefon eller e-post (solve.sabo@umb.no). Kurset vil ha nettsider som regelmessig oppdateres. Dessuten er hjelpelærere tilgjengelige under gruppeundervisning, men også utenfor denne tiden.
|
| Sensor |
Det brukes ekstern sensor i kurset til gjennomgang av eksamensoppgaver og til evaluering av 25 besvarelser.
|
| Opptakskrav |
Realfag
|
| |
|
| Merknad |
|
Kurset går to ganger årlig, både i vårparallellen og i høstparallellen.
Studenter som tar kurset om igjen, må levere obligatoriske oppgaver på nytt
|
| |
|
| Mål |
|
Studentene skal lære de grunnleggende ideene i statistikk og i analyse av data. De skal bli kjent med forutsetninger for og bruk av de vanligste statistiske metodene som brukes for å gjøre slutninger om generelle populasjoner, eksempelvis innenfor dyreriket eller planteriket, på grunnlag av tilfeldige utvalg fra populasjonen. Studentene skal bli i stand til å bruke slike metoder på enkle problemstillinger i sitt studium og senere i yrkeslivet. Via oppgaver, obligatoriske og frivillige, med reelle problemstillinger og data skal studentene vise at de har nådd målsettingen i kurset. De skal forstå viktigheten av å ha gode data for å kunne trekke konklusjoner fra en undersøkelse, og de skal kunne stille spørsmål til publiserte resultater og vurdere holdbarheten av disse. Man lærer å gjennomføre enkle statistiske analyser. Studentene skal lære å vurdere resultater og resultatpresentasjoner fra ulike undersøkelser på en kritisk måte.
|
| |
|
| Innhold |
|
Beskrivende statistikk. Grunnleggende sannsynlighetsregning, betinget sannsynlighet, diskrete og kontinuerlige tilfeldige variable, forventning og varians. Kovarians, korrelasjon og uavhengighet. Estimering, konfidensintervall og hypotesetesting. Z-tester og T-tester. Enkel lineær regresjon. Enveis variansanalyse. Kjikvadrattesting. Bruk av statistisk programvare (Minitab og/eller R).
|
| |
|
| Pensum |
|
Vil bli lagt ut på kurssidene i god tid før semesterstart.
|
| |
| Sist oppdatert |
2011-04-13 |
|
|
|
